导师风采
陈东升

个人信息

Personal Information

  • 性别:男
  • 导师类型:博导
  • 职称:研究员
  • 该职称任职时间:202202

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:系统医学研究所(苏州)
  • 所属专业:生物医学工程
  • 邮箱 : cds@ism.pumc.edu.cn

个人简介

Personal Profile

中国医学科学院苏州系统医学研究所研究员,PI。重大疾病共性机制研究全国重点实验室核心成员。博士毕业于剑桥大学,任北京协和医学院助理教授,博士生导师,中国医药生物技术协会基因检测分会委员,世界华人医师协会前沿技术临床转化委员会委员,重大疾病共性机制研究全国重点实验室成员、《国际生物医学工程杂志》编委会委员。课题组具备生物信息学、计算生物学、网络编程的交叉背景。熟悉并深度应用前沿测序技术,如单细胞转录组、单细胞表观组、单细胞多组学、空间转录组测序。在此基础上,运用深度学习技术(如图神经网络GNN、变分自编码器VAE、基于Transformer的模型等)对这些复杂多维数据进行深度挖掘与整合:利用GNN建模细胞间通讯网络或基因调控网络,揭示细胞异质性、相互作用及空间组织结构;通过VAE实现基因组、转录组、蛋白质组等多层次异构数据的有效整合、降维与特征提取,降低噪声并捕获关键生物学模式;借助Transformer模型捕获不同分子层面间(如基因-表观调控)的长距离依赖关系,深化对细胞状态动态变化和调控机制的理解。融合这些高通量实验技术与AI驱动的分析方法,对神经退行性疾病和免疫系统疾病展开一系列研究。在Nature Communications、Nucleic Acids Research、Science Bulletin等杂志发表多篇论文。以项目负责人或者课题负责人身份主持了“国家重点研发计划”、“国家自然科学基金”、“中国博士后科学基金”等多项国家级科研项目。

团队简介

Team Profile

计算团队核心成员聚焦于计算机科学、人工智能(AI)与生物医学的交叉融合研究,致力于揭示复杂疾病发病机制,推动医疗水平提升。迄今以第一作者(含共一)或通讯作者(含共通讯)身份,在生物信息学相关的中科院一区SCI期刊发表论文6篇、二区SCI期刊论文3篇、EI论文4篇;其中4篇入选ESI高被引论文。总被引次数(谷歌学术)超过2500次,H指数为19。

  • 研究方向Research Directions
生物医学大数据
  • 在校研究生Current Graduate Students

硕士研究生 3 名,博士研究生 4 名

  • 科研项目Research Projects
# 项目名称 起止日期 金额 项目类型 本人角色
1基于多组学技术的高级别浆液性性卵巢癌分子致病机制研究2022-07 —— 2025-0620万元主持在研的国家或省部级科研项目主持人
2基于单细胞测序和空间转录组测序研究染色体拷贝数增 加对Ts65Dn小鼠神经系统发育异常的影响2024-01 —— 2026-1230万元主持在研的国家或省部级科研项目主持人
3老年人群免疫健康评估关键技术及其在老年常见病防治中的应用与推广研究2025-05 —— 2028-04166万元参与在研的国家或省部级科研项目课题负责人
  • 发表论文Papers
# 论文题目 期刊名称 发表年份 论文署名
1VThunter: a database for single-cell screening of virus target cells in animal kingdomNucleic Acids Research2021-10共同通讯作者
2The Trans-Omics Landscape of COVID-19Nature Communications2021-07第一作者
3Single-Cell Atlas of Domestic Pig Cerebral Cortex and HypothalamusScience Bulletin2021-07通讯作者
4SPEED: Single-cell Pan-species atlas in the light of Ecology and Evolution for Development and DiseasesNucleic Acids Research2022-10通讯作者
5Single cell atlas for 11 non-model mammals, reptiles and birdsNature Communications2021-12第一作者
  • 科研获奖Research Awards


  • 研究成果Research Findings