个人简介

Personal Profile

北京大学和北京生命科学研究所博士，美国国立卫生研究院博士后。主要研究学习、记忆与抉择行为的神经机制。实验室以大小鼠为主要模型，结合复杂行为学任务、在体多通道电生理、单双光子钙成像、宽场成像、光遗传学和化学遗传学操控、计算建模与高维神经数据分析等方法，解析前额叶皮层、海马等脑区及相关神经环路如何支持学习、预测、泛化、价值评估和灵活抉择。近期研究揭示了海马和眶额叶皮层在关联结构、情境状态和奖赏预测中的神经编码规律，并进一步阐明了在神经元活动持续变化过程中，认知表征维持长期稳定的神经机制。曾获美国国立卫生研究院NIH K99/R00迈向独立奖资助，主持国家自然科学基金、科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目、北京市科技新星计划等项目。

团队简介

Team Profile

周景峰团队以大小鼠为主要模型，结合动物行为学、在体神经活动记录与操控、高维神经数据分析和计算建模等方法，开展系统神经科学研究。主要围绕学习、记忆与抉择行为的神经机制，聚焦经验和环境变化如何影响神经环路中的信息表征、更新与利用。 团队已形成由博士后、博士研究生、研究助理和技术人员组成的多层次研究队伍，并依托北京脑科学与类脑研究所的先进技术平台和跨学科环境，建立了从行为任务设计、神经活动记录与操控，到高维数据分析和计算建模的完整研究体系。团队成员具有生物学、神经科学、心理学、医学、数据科学和工程技术等多学科背景，在独立课题设计、实验技术开发、数据分析和论文发表方面接受系统训练。近年来，团队成员获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目、北京市自然科学基金青年项目、北京市博士后工作经费、博士研究生国家奖学金、北京大学校长奖学金、FENS Forum Travel Grant、Plexon神经科学优秀论文奖及CIBR年会优秀墙报奖等多项资助和奖励，体现出较好的科研成长性和人才培养成效。 团队研究获得科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目、国家自然科学基金面上项目、北京市科技新星计划与北京脑科学与类脑研究所运行经费等支持。相关成果发表在Nature、Nature Neuroscience、Science Advances、Nature Communications、Current Biology、eLife、Neuron、Journal of Neuroscience等期刊，形成了以学习和抉择的神经环路机制为核心、兼具行为学深度、系统神经科学技术和计算分析特色的研究团队。