个人信息
Personal Information
- 性别：女
- 导师类型：博导
- 职称：研究员
- 该职称任职时间：20190901
联系方式
Contact Information
- 所属院系：医学信息研究所
- 所属专业：流行病与卫生统计学
- 邮箱 : jiao.li@pumc.edu.cn
个人简介
Personal Profile
李姣，博士生导师，研究员，现任中国医学科学院/北京协和医学院医学信息所-医学信息创新研究中心主任，医学智能计算研究室主任，医学信息学教研室主任。任中华医学会医学信息学会副主任委员、大数据与人工智能学组组长，中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会秘书长，《医学信息学杂志》副主编、Artificial Intelligence in Medicine编委。主要研究方向：医学信息学，多模态医学数据挖掘，可解释医学智能计算，人机交互技术。2010年，毕业于清华大学计算机系，获清华大学优秀博士论文；2010年-2012年，赴美国国立卫生研究院（NIH），从事医学信息学方向博士后研究工作。2012年回国至今，在医学信息研究所从事科研和教学工作。主持国家重点研发计划课题、国家科技重大专项、国家自然科学基金等国家级课题，开展面向疾病诊疗的数据空间建设和知识引擎构建，开展面向特定场景下临床决策支持研究，围绕多模态医学数据融合、可解释智能计算等方法学开展技术攻关，相关技术应用到心脑血管疾病智能诊疗、妊娠期糖尿病数字疗法、智慧养老社区建设等实践，推动成果的转化与应用。
团队简介
Team Profile
医学智能计算研究室科研人员 11人，副高及以上科研人员6人，具有计算机科学、数据科学、医学信息学等多学科背景。长期从事医学人工智能技术研发和教学工作，承担国家人口健康科学数据中心工作、中国医学科学院医学智能技术重点实验室建设任务，面向北京协和医学院本科生和研究生开设“医学数据挖掘实用技术”、“深度学习在临床研究中应用”、”R语言程序设计与机器学习基础“等6门课程。主编参编《医学数据挖掘与R语言实现》《医学大数据与人工智能》《健康医疗数据数据治理》《医学知识图谱构建方法与应用实践》等教材 6 部，获得全国医学专业学位研究生教育指导委员会优秀结题，北京协和医学院精品课等荣誉。
- 研究方向Research Directions
- 在校研究生Current Graduate Students
硕士研究生 4 名，博士研究生 2 名
- 科研项目Research Projects
| # | 项目名称 | 起止日期 | 金额 | 项目类型 | 本人角色 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 医学知识管理与智能化知识服务关键技术研究 | 2021-10-01 —— 2025-12-31 | 890万元 | 主持企业/行业委托重大项目 | 主持人 |
| 2 | 以蛋白质组为核心的生命组学数据库群构建 | 2024-12 —— 2029-11 | 500 万元 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 课题主持人 |
| 3 | 慢病防治科技成果管理与数据空间构建技术研究 | 2024-08 —— 2028-07 | 213 万元 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 任务主持人 |
| 4 | 妊娠期糖尿病患者个体化干预管理数字疗法产品研发 | 2023-12 —— 2026-12 | 50 万元 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与人 |
- 发表论文Papers
| # | 论文题目 | 期刊名称 | 发表年份 | 论文署名 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Prediction of post-stroke urinary tract infection risk in immobile patients using machine learning: an observational cohort study | Journal of Hospital Infection | 2022-04 | 通讯作者 |
| 2 | The impact of a multidisciplinary experiential training model on knowledge, attitude and practice of healthcare workers in maternity health management: a preliminary study | Journal of Multidisciplinary Healthcare | 2024-06 | 通讯作者 |
| 3 | A novel higher performance nomogram based on explainable machine learning for predicting mortality risk in stroke patients within 30 days based on clinical features on the first day ICU admission | BMC Medical Informatics and Decision Making, | 2024-06 | 通讯作者 |
| 4 | Effectiveness of personalized meal recommendation in improving dietary behaviors of Chinese community-dwelling elders: study protocol for a cluster randomized controlled trial | Trials | 2024-04 | 通讯作者 |
| 5 | MGREL: A multi-graph representation learning-based ensemble learning method for gene-disease association prediction, | Computers in Biology and Medicine | 2023-03 | 通讯作者 |
- 科研获奖Research Awards
无
- 研究成果Research Findings
| # | 成果类型 | 项目/专利/新品种名称 |
|---|---|---|
| 1 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 诊疗方案预测方法及装置 |
| 2 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种专病知识图谱构建方法及装置 |
| 3 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种医学多模态的预训练方法及装置 |
| 4 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种面向人机协同的实体关系处理方法及系统 |
| 5 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 临床实践指南的知识表示模型的构建方法及装置 |