个人简介

Personal Profile

吴思竹，博士，研究员，中国医学科学院医学信息研究所医学数据共享研究室主任，国家人口健康科学数据中心骨干研究人员，重大慢病健康医疗大数据北京市重点实验室成员，中华预防医学会预防医学信息学会常务委员、《中国科学数据》期刊编委、中关村国基条件科技资源共享服务创新联盟团体标准化技术委员会委员、中国科协联合国咨商信息与通信技术专委会大数据组委员。主要从事医学科学数据集成融汇与智能化管理、医学语义技术等方面研究工作。研发国家人口健康科学数据中心数据仓储（Population Health Data Archive，PHDA）、精准医学大数据汇交系统和精准医学大数据管理平台等软件系统，主持和参与国家级、省部级及其他项目等30余项，发表论文80余篇，获得授权的国际授权发明专利2项、国家发明专利10项。参编专著《中华医学百科全书*医学信息学卷》、《生物医学语义技术》、《医学知识组织系统》、《国家科学数据资源发展报告2019》等6部。参与3项国家标准《可穿戴产品应用服务框架》（GB/T 37344-2019）、《可穿戴产品分类与标识》（GB/T 37035-2018）、《可穿戴产品数据规范》（GB/T 37037-2018）和十多项团体标准编制工作。人口健康科学数据中心2020年度先进工作个人；获得上海图书馆2018开放数据大赛一等奖；指导研究生参加多届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新竞赛获得优秀指导教师，学生多次获得特等奖、一等奖和二等奖。2023年获得中华预防医学会新冠疫情防控数智化优秀典型应用案例（甲等）。2024年获得“数据要素×”大赛北京分赛决赛三等奖。

团队简介

Team Profile

团队由精通医学信息与数据科学的复合型教师组成，汇聚了一批在各自领域内具有深厚学术造诣和实践经验的专家学者。团队成员不仅拥有博士学位和高级职称，更是在人工智能、数据科学、医学信息学、生物医学工程、计算机科学和网络安全等多个前沿领域具有显著的研究成果。团队在医学数据科学和大数据技术领域具有扎实的理论基础和丰富的实战经验。团队在医学数据的收集、处理、存储管理、智能分析以及安全保障等方面展现了卓越的专业能力。通过参与众多科研项目，不仅积累了宝贵的实践经验，更在大数据管理和分析的关键技术领域取得了突破性进展，这些研究成果为我国国家人口健康科学数据的集成、存储、整合、挖掘、利用和安全保障等方面发挥了至关重要的作用，产生了显著的社会效益。团队依托平台有国家人口健康科学数据中心和重大慢病健康医疗大数据北京市重点实验室等。