个人信息
Personal Information
联系方式
Contact Information
个人简介
Personal Profile
入选国家“万人计划”青年拔尖人才项目、北京市科技新星计划;荣获亚太医学物理联盟最佳青年领导者、国际纯粹与应用物理学联合会青年科学家称号;科研方向主要有自适应放疗、图像引导放疗和人工智能等。主持4项国自然课题,以第一或通讯作者发表 48 篇SCI论文,包括INT J RADIAT ONCOL、RADIOTHER ONCOL、MED PHYS和PHYS MED BIOL等放疗及医学物理Top期刊,单篇最高他引311次,申请7项发明专利,参与研发的智能放疗系统获2023年度北京市科技进步二等奖。
团队简介
Team Profile
待补充更新
硕士研究生 2 名,博士研究生 0 名
# | 项目名称 | 起止日期 | 金额 | 项目类型 | 本人角色 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 质子治疗中应对解剖变化和器官运动影响的方法优化研究 | 2024-01 —— 2027-12 | 79 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 |
2 | 质子自适应放射治疗智能优化方法研究 | 2022-01 —— 2025-12 | 93 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 |
3 | 超高剂量率固定多角度放射治疗的计划优化及剂量验证 | 2022-01 —— 2025-01 | 210 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 |
4 | 万人计划人才项目 | 2025-01 —— 2027-12 | 140 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 |
# | 论文题目 | 期刊名称 | 发表年份 | 论文署名 |
---|---|---|---|---|
1 | Improving accelerated 3D imaging in MRI‑guided radiotherapy for prostate cancer using a deep learning method | Radiation Oncology | 2023-07-19 | 通讯作者 |
2 | Performance of a multileaf collimator system for a 1.5T MR-linac | Medical Physics | 2020-12 | 通讯作者 |
3 | Deep learning framework to improve the quality of cone-beam computed tomography for radiotherapy scenarios | Medical Physics | 2023-12 | 通讯作者 |
4 | Automatic segmentation of three clinical target volumes in radiotherapy using lifelong learning | Radiotherapy and Oncology | 2021-01 | 门阔 |
5 | Personalized modeling to improve pseudo-CT images for magnetic resonance imaging-guided adaptive radiotherapy | International Journal of Radiation Oncology - Biology - Physics | 2022-07 | 通讯作者 |
# | 获奖证书编号 | 奖项名称 | 获奖级别 | 获奖类别 | 获奖等级 | 获奖日期 | 颁奖单位 | 本单位是否为第一完成单位 | 完成单位排名 | 本人排序 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2023 人工智能放疗技术体系的创建及应用 | 省部级 | 北京市科学技术奖 | 二等奖 | 2024-04-24 | 是 | 1 | 2 |
# | 成果类型 | 项目/专利/新品种名称 |
---|---|---|
1 | 获得省部级及以上科研奖励 | 人工智能放疗技术体系的创建及应用-北京市科学技术奖 |