导师风采
门阔

个人信息

Personal Information

  • 性别:男
  • 导师类型:硕导
  • 职称:副研究员
  • 该职称任职时间:2020

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:肿瘤医院
  • 所属专业:生物医学工程
  • 邮箱 : menkuo126@126.com
  • 工作电话 : 87787658

个人简介

Personal Profile

入选国家“万人计划”青年拔尖人才项目、北京市科技新星计划;荣获亚太医学物理联盟最佳青年领导者、国际纯粹与应用物理学联合会青年科学家称号;科研方向主要有自适应放疗、图像引导放疗和人工智能等。主持4项国自然课题,以第一或通讯作者发表 48 篇SCI论文,包括INT J RADIAT ONCOL、RADIOTHER ONCOL、MED PHYS和PHYS MED BIOL等放疗及医学物理Top期刊,单篇最高他引311次,申请7项发明专利,参与研发的智能放疗系统获2023年度北京市科技进步二等奖。

团队简介

Team Profile

待补充更新

  • 研究方向Research Directions
人工智能在放疗领域中的应用
  • 在校研究生Current Graduate Students

硕士研究生 2 名,博士研究生 0 名

  • 科研项目Research Projects
# 项目名称 起止日期 金额 项目类型 本人角色
1质子治疗中应对解剖变化和器官运动影响的方法优化研究2024-01 —— 2027-1279主持在研的国家或省部级科研项目主持人
2质子自适应放射治疗智能优化方法研究2022-01 —— 2025-1293主持在研的国家或省部级科研项目主持人
3超高剂量率固定多角度放射治疗的计划优化及剂量验证2022-01 —— 2025-01210主持在研的国家或省部级科研项目主持人
4万人计划人才项目2025-01 —— 2027-12140主持在研的国家或省部级科研项目主持人
  • 发表论文Papers
# 论文题目 期刊名称 发表年份 论文署名
1Improving accelerated 3D imaging in MRI‑guided radiotherapy for prostate cancer using a deep learning methodRadiation Oncology2023-07-19通讯作者
2Performance of a multileaf collimator system for a 1.5T MR-linacMedical Physics2020-12通讯作者
3Deep learning framework to improve the quality of cone-beam computed tomography for radiotherapy scenariosMedical Physics2023-12通讯作者
4Automatic segmentation of three clinical target volumes in radiotherapy using lifelong learningRadiotherapy and Oncology2021-01门阔
5 Personalized modeling to improve pseudo-CT images for magnetic resonance imaging-guided adaptive radiotherapyInternational Journal of Radiation Oncology - Biology - Physics2022-07通讯作者
  • 科研获奖Research Awards
# 获奖证书编号 奖项名称 获奖级别 获奖类别 获奖等级 获奖日期 颁奖单位 本单位是否为第一完成单位 完成单位排名 本人排序 备注
12023 人工智能放疗技术体系的创建及应用省部级北京市科学技术奖二等奖2024-04-2412
  • 研究成果Research Findings
# 成果类型 项目/专利/新品种名称
1获得省部级及以上科研奖励人工智能放疗技术体系的创建及应用-北京市科学技术奖