导师风采
崔红岩
个人信息
Personal Information
- 性别：女
- 导师类型：硕导
- 职称：研究员
- 该职称任职时间：2023
联系方式
Contact Information
- 所属院系：生物医学工程研究所（天津）
- 所属专业：生物医学工程
- 邮箱 : cuihy@bme.cams.cn
个人简介
Personal Profile
主要从事神经工程与康复方面的研究，包括神经电信号处理与特征提取、智能识别、神经建模等。 近年来承担/参与了国家科技支撑计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目、天津市科技支撑计划重点项目、天津市自然科学基金、协和青年科研基金、中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目等课题的研究。获天津市科技进步二等奖。在IEEE JBHI、IEEE TNSRE、J NEUROENG REHABIL、J NEUROTRAUM等期刊发表论文60余篇，获授权发明专利11项。
团队简介
Team Profile
神经工程是现代神经科学与电子、信息科学的交叉学科，致力于为神经系统疾病诊断、治疗和康复提供新方案。 团队主要开展神经信号检测与康复医学方面的研究：围绕神经电信号检测与处理技术开展研究，开展强噪声背景中神经电信号的快速检测以及特征提取算法研究，实现稳定可靠的智能识别。进一步，神经康复是极具挑战的研究课题，团队致力于基于脑电的脑机接口研究，重点关注混合脑机接口范式设计以提高神经信息编码效率、代表用户意图的最佳脑电特征和解码算法以提高脑电信号检测精度，探究脑机接口与神经功能受损导致的功能障碍之间的相互作用以开发面向神经康复的脑机接口系统，促进脑机接口从原型系统走向临床应用。
- 研究方向Research Directions
生物医学工程
- 在校研究生Current Graduate Students
硕士研究生 3 名，博士研究生 0 名
- 科研项目Research Projects
| # | 项目名称 | 起止日期 | 金额 | 项目类型 | 本人角色 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 基于无创高通讯速率脑机接口的服务机器人关键技术研究 | 2022-01-01 —— 2025-12-31 | 56万元 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与者 |
| 2 | 面向神经康复的闭环脑机接口系统及应用示范 | 2022-12-01 —— 2025-12-31 | 143.65万元 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与者 |
| 3 | 装备发展部某预研专项项目 | 2022-01 —— 2025-09 | 199.64万元 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与者 |
| 4 | 基于脑机接口的主动式神经康复系统关键技术研究 | 2024-10 —— 2027-09 | 20万元 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 |
| 5 | 基于弱闪烁刺激脑机接口关键技术及应用 | 2025-01 —— 2028-12 | 49万元 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与者 |
- 发表论文Papers
| # | 论文题目 | 期刊名称 | 发表年份 | 论文署名 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A High-Frequency SSVEP-BCI System Based on Simultaneous Modulation of Luminance and Motion Using Intermodulation Frequencies | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | 2023-05 | 通讯 |
| 2 | Hybrid Brain-Computer Interface Controlled Soft Robotic Glove for Stroke Rehabilitation | Journal of Biomedical and Health Informatics | 2024-07 | 通讯 |
| 3 | A Calibration-free Hybrid BCI Speller System Based on High-frequency SSVEP and sEMG | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | 2023-08 | 通讯 |
| 4 | A High-rate Hybrid BCI System Based on High Frequency SSVEP and sEMG. | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | 2023-12 | 第一 |
| 5 | Enhancement of Hybrid BCI System Performance Based on Motor Imagery and SSVEP by Transcranial Alternating Current Stimulation | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | 2024-08 | 通讯 |
- 科研获奖Research Awards
| # | 获奖证书编号 | 奖项名称 | 获奖级别 | 获奖类别 | 获奖等级 | 获奖日期 | 颁奖单位 | 本单位是否为第一完成单位 | 完成单位排名 | 本人排序 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2017JB-2-073-R5 | 天津市科学技术进步奖 | 省部级 | 科技进步奖、哲学社科奖 | 二等奖 | 2018-03-31 | 天津市人民政府 | 是 | 1 | 5 |
- 研究成果Research Findings
| # | 成果类型 | 项目/专利/新品种名称 |
|---|---|---|
| 1 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种混合脑机接口的目标呈现方法及装置 |
| 2 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种基于异步脑机接口的符号数字转换测试方法及系统 |
| 3 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种诱发电位信号的高分辨率时频分析方法 |
| 4 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 混合脑机接口的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| 5 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种脑肌信号评估方法和装置 |