导师风采
宋兰
个人信息
Personal Information
- 性别：女
- 导师类型：硕导
- 职称：副主任医师
- 该职称任职时间：2020
联系方式
Contact Information
- 所属院系：北京协和医院
- 所属专业：放射影像学
- 邮箱 : 63275663@qq.com
- 工作电话 : 13520714682
个人简介
Personal Profile
2005年毕业于中国医学科学院北京协和医学院八年制临床医学专业，后于北京协和医院放射科工作至今。 2019年作为访问学者前往德国Charite大学医院放射科研修学习。 2024年作为高级访问学者前往维也纳大学总医院进行交流学习。 现任中华医学会放射学分会传染病学组委员，北京医学会放射学分会感染学组副组长、呼吸学组委员，中国医学影像技术研究会咨询工作委员会委员，北京医学奖励基金会肺癌青年医学专家委员会委员，北航“医工交叉试验班”医学导师；担任European Radiology（Q1）、《中国医学科学院学报》等杂志期刊审稿专家；担任Chinese Journal of Academic Radiology、Radiology Science等杂志期刊编委。 作为科室教学骨干，积极承担三生教学任务，承担八年制、4加4试点班等影像诊断教学任务；协助指导研究生、4 4试点班等学生10余名。主持或骨干参与多项教改课题，发表教学论著1篇，编写教材、专著8部。荣获2018年全国高校微课教学比赛二等奖及“黄大年式教师团队”成员称号。
团队简介
Team Profile
团队核心成员5名：助理研究员1名，临床博士后1名，研究生2名，北京协和医学院4加4试点班学生1名。在Radiology、European Radiology及中华放射学杂志等SCI收录及国内核心期刊上发表多篇原创论著性文章。此外，多名学生获得2021年北京市级、2023年国家级、2024年北京市级大学生创新训练项目立项。
- 研究方向Research Directions
胸部影像诊断、人工智能算法及可解释性分析
- 在校研究生Current Graduate Students
硕士研究生 1 名，博士研究生 0 名
- 科研项目Research Projects
| # | 项目名称 | 起止日期 | 金额 | 项目类型 | 本人角色 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新冠肺炎等急性肺部感染疾病的发热筛查服务体系研究及应用示范 | 2021-12-01 —— 2024-11-01 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 | |
| 2 | 面向儿童喘息症状辅助诊断的可解释性人工智能技术研究 | 2022-01-01 —— 2025-12-31 | 主持在研的国家或省部级科研项目 | 主持人 | |
| 3 | 大孔径、大视野64层CT系统的示范推广研究 | 2018-10-01 —— 2020-09-01 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与人 | |
| 4 | 基于AI技术的肺炎影像学精准诊断系统构建及应用 | 2021-01 —— 2024-12 | 参与在研的国家或省部级科研项目 | 参与人 |
- 发表论文Papers
| # | 论文题目 | 期刊名称 | 发表年份 | 论文署名 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Conventional CT and Radiomic Feature-Based Machine Learning Models for Predicting ALK Rearrangement Status in Lung Adenocarcinoma Patients | Front. Oncol. | 2020-03-20 | 第一作者 |
| 2 | Quantitative CT Analysis in Patients with Pulmonary Emphysema: Do Calculated Differences Between Full Inspiration and Expiration Correlate with Lung Function? | INTERNATIONAL JOURNAL OF CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE | 2020-08-01 | 第一作者 |
| 3 | Individualized nomogram for predicting ALK rearrangement status in lung adenocarcinoma patients | European radiology | 2020-11-01 | 第一作者 |
| 4 | Hybrid Clinical-Radiomics Model for Precisely Predicting the Invasiveness of Lung Adenocarcinoma Manifesting as Pure Ground-Glass Nodule | Academic Radiology | 2021-09-01 | 第一作者 |
| 5 | A Multi-Classification Model for Predicting the Invasiveness of Lung Adenocarcinoma Presenting as Pure Ground-Glass Nodules | Frontiers in Oncology | 2022-04-28 | 第一作者 |
| 6 | A pre-treatment CT-based weighted radiomic approach combined with clinical characteristics to predict durable clinical benefits of immunotherapy in advanced lung cancer | EUROPEAN RADIOLOGY | 2023-06-01 | 通讯作者 |
| 7 | Predicting Invasiveness of Lung Adenocarcinoma at Chest CT with Deep Learning Ternary Classification Models | RADIOLOGY | 2024-04-09 | 通讯作者 |
| 8 | Time-dependent CT score-based model for identifying severe/ critical COVID-19 at a fever clinic after the emergence of Omicron variant | HELIYON | 2024-04-15 | 通讯作者 |
| 9 | Value of deep learning reconstruction of chest low-dose CT for image quality improvement and lung parenchyma assessment on lung window | EUROPEAN RADIOLOGY | 2024-02-01 | 通讯作者 |
| 10 | Differentiating lung neuroendocrine neoplasms from tumor-like infection using CT in patients with ectopic ACTH syndrome | Insights into imaging | 2024-08 | 第一作者 |
- 科研获奖Research Awards
| # | 获奖证书编号 | 奖项名称 | 获奖级别 | 获奖类别 | 获奖等级 | 获奖日期 | 颁奖单位 | 本单位是否为第一完成单位 | 完成单位排名 | 本人排序 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019星火计划 | 省部级以下 | 星火探索者 | 其他 | 2018-11-07 | 中华医学会放射学分会 | 是 | 个人项目 | |||
| 2 | 异位促肾上腺皮质激素综合征协和多科协作诊治经验进展 | 省部级以下 | 医疗科研成果奖（攻坚克难） | 三等奖 | 2020-01-01 | 北京协和医院 | 是 | 放射科排名第一 | |||
| 3 | 肺结节的精准诊疗技术创新及临床转化-附18年多学科经验总结 | 省部级以下 | 医疗科研成果奖（转化创新） | 三等奖 | 2021-01-01 | 北京协和医院 | 是 | 第一 | |||
| 4 | 基于新一代人工智能技术的多模态肺结节恶性风险预测模型 | 省部级以下 | 首届协和青年创新项目大赛优秀奖 | 其他 | 2020-08-27 | 北京协和医院 | 是 | 个人项目 | |||
| 5 | 青年力量助理肺癌免疫治疗乘风破浪 | 省部级以下 | 医疗科研成果奖（未来之星） | 三等奖 | 2022-01-01 | 北京协和医院 | 是 | 放射科排名第一 | |||
| 6 | 基于多模态医学数据的早期肺腺癌侵袭性精准分类的深度学习研究 | 省部级以下 | 2021SKY影像科研基金 | 其他 | 2021-11-15 | 中华国际医学交流基金会 | 是 | 个人项目 |
- 研究成果Research Findings
| # | 成果类型 | 项目/专利/新品种名称 |
|---|---|---|
| 1 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 用于预测晚期癌症患者PD-1/PD-L1单抗治疗疗效的系统 |
| 2 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果的方法及设备 |
| 3 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质 |
| 4 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质 |
| 5 | 出版高水平专著 | 放射医学习题集 |
| 6 | 出版高水平专著 | COVID冠状病毒家族肺炎病理与影像 |
| 7 | 出版高水平专著 | 美国经典影像学教材 |
| 8 | 出版高水平专著 | 实用重症感染学 |
| 9 | 出版高水平专著 | 中国血栓性疾病防治指南 |
| 10 | 出版高水平专著 | 肿瘤的精准治疗 |
| 11 | 作为主创人员获得授权的发明专利和新品种 | 一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统 |